我用 CeeCore 做了一个 AI 笔记助手
· @xiaolin_dev
用户案例 开发者 技能开发
作者：小林，独立开发者，CeeCore 首批用户之一。
背景
我是做后端开发的，每天要读大量的技术文档、API 参考、GitHub Issue。以前我的工作流是这样的：
- 看到一篇有用的文章 → 复制链接到笔记软件
- 笔记越积越多 → 懒得整理
- 回头找某条笔记 → 翻半天找不到
- 干脆重新搜一遍 → 浪费时间
我想找一个工具，能自动帮我做这件事：看到好的内容，丢给它，它帮我整理、分类、打标签，回头找的时候一句话就能调出来。
为什么选 CeeCore
我试过几个方案：
- Notion AI：功能不错，但所有内容要上传到云端。有些技术文档涉及公司内部术语，我不太放心。
- 本地笔记 + LLM：自己搭一套 RAG 系统，成本太高维护太累。
- CeeCore：Agent 驻留在本地设备，记忆和文件都存本地硬盘。加上技能系统可以自己扩展。
CeeCore 的「数据归属你」这个点打动了我——内容存自己设备上，想怎么处理都行。
搭建过程
CeeCore v0.2 开放了技能市场，但我需要的能力比较特殊，所以自己写了一个技能。
技能的核心逻辑很简单：
- 接收一个 URL 或文本段落
- 提取正文内容
- 调用 Agent 的 LLM 能力生成摘要
- 自动打标签并存入笔记文件
实现这个技能大概花了两个晚上——技能本身是一个 JSON 配置加一个 Python 脚本，CeeCore 的技能 API 文档虽然还没正式发布，但参考了已安装技能的源码，结构很清晰。
使用效果
现在我的工作流变成了：
看到好文章 → 复制链接发给 Agent → 说”帮我记一下”
Agent 自动完成：提取内容 → 生成摘要 → 打标签 → 归档。
回头找的时候，直接问：
“上周那篇关于 Go 协程调度的文章，核心观点是什么？”
Agent 会从笔记中检索并给出答案。
用了一个月，笔记库积累了 200 多条，Agent 的知识覆盖了我技术栈的方方面面。最让我惊喜的是——有些我读了但已经忘记的内容，Agent 帮我记住了。
一些想法
CeeCore 的 Agent 模式，比传统笔记软件好在一个地方：它不只是一个存储工具，而是一个理解者。它不是把内容存起来等我去翻，而是帮我消化、整理、随时调取。
如果技能市场能开放更多存储后端（比如支持本地 SQLite 甚至 PostgreSQL），这个笔记助手的能力还能再上一个台阶。
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